AIPASが得意とする解析分野
凝集、ナノ・ミクロ、粒界が取りづらい粒子・粉体の解析に絶大な強み
電子部材粒子
（MLCCなど）
セラミック粒子・
焼結体
電池材料粒子
金属・非金属粉体
結晶粒子
金属表面構造
インク・顔料粒子
磁性粒子
有機微粒子
医薬品粉体
化粧品粒子
（エマルジョン等）
穀物粒・種子
二値化に替わりDeep Learningによる粒子境界を検出するため、目視に限りなく近く複雑な粒子を個別に検出し計測が可能です
既存の二値化による画像処理による粒子解析にお困りの方は、是非AIPASによる高精度の粒子検出・正確な定量データ抽出をお試しください
AIPASユーザー様が導入前に抱えていた課題
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二値化による画像解析がうまくいかず、手動解析をしている
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各種ソフトウェアを使ったが解析できず諦めている画像がある
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凝集粒子や薄い結晶粒界の解析など難しい課題がある
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極小粒子、多角形状粒子、凝集粒子など粒度分布計でうまく数値が出ない
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既存画像処理のような複雑な閾値設定をすることなく、数クリックで簡単に解析・定量データ取得をしたい
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AI解析には興味あるが、学習データ作成は手間が多すぎる。すでに存在する高性能モデルですぐに使いたい。
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長期間・有償の事前検証やPoCを行わずに画像解析ソフト導入したい
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自社画像に最適化されたAIモデルを作りたい
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AIモデル・機能・GUI構成など独自のカスタマイズがしたい
解析事例
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粒子解析に求められる計測機能は約20種類以上を標準搭載
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煩雑なセットアップや複雑なパラメーター設定は不要
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解析ボタンを押すだけで以下例のような解析が可能
よくあるご質問
01
既存の画像処理ソフトや他のAI画像解析ソフトとどこが違いますか？
AIPASでは二値化を中心とする既存の画像処理のロジックを使用せず、Deep Learingで粒界を自動で検出する方法を採用しています。人間の目視に近い形で認識をすることが可能となり、特に二値化で解決できない画像に絶大な効果を発揮します。
また、ユーザー側で学習データやレシピの作成が必要なAIソフトと異なり、AIPASはすでに高品質のデータセットを搭載しておりますので、負荷の高い学習データの作成を行うことなく、お客様は導入後すぐ解析にご利用いただけます。
03
少し特殊な対象物を見ています。ユーザー画像に特化したAIモデルの作成は可能ですか？
ユーザー様の画像をお送りいただき、BLUE TAG社で学習データ作成および特別なAIモデルを構築することが可能です。AIPASはすでに大量データを学習しているため、少量の画像データでユーザー様の画像に特化したAIにアップデートすることが可能です。
また、AIPASの付帯機能としてユーザー様自身で学習データ作成（教師データ作成補助機能付き）・AIモデル作成を可能にする機能もオプションとして用意しています。数枚の画像を学習させることで、大幅な精度向上・ユーザー様画像への最適化が期待できます。
02
ユーザーで学習データ作成等の作業は必要になりますか？
AIPASには、一粒子ごとに高精度アノテーションを実施した膨大かつ良質なデータセットより構築されるAIモデルを搭載しています。そのため、ユーザー側で学習データの作成やAIモデルの作成等の作業をしていただくことなく、インストール後すぐに解析にご利用いただけます。
AIPASにはマスターとなるAIモデルのほか、対象粒子の形態や大きさ等に最適化した複数のAIモデルを搭載しております。高倍率マイクロスコープやSEM・TEM等で撮像された様々な種類の画像に対し、高い粒子認識能力を発揮します。
04
ナノレベルの粒子が対象の場合や、多くの粒子が凝集している画像でも解析できますか？
AIPASは多くのナノ粒子や高凝集の極小粒子を十分学習させています。SEMやTEM等の画像は、粒子間の濃淡値差の乏しさゆえに既存の二値化を用いての解析が非常に困難です。AIPASは既存の二値化では対応不可の対象物こそ強みを有します。対象物の実際のサイズにかかわらず、人間が見て判別できる大きさであれば、AIPASで十分検出可能です。ユーザー様からは、精度が高いのはもちろんのこと、「今まで解析できなかった画像から定量データをとれた」との評価を多くいただいています。
05
現場に合わせたカスタマイズは対応していますか？
お客様運用に合わせた画面構成、機能追加のカスタマイズが可能です。
例えばお客様画像データに特化したAIモデルの作成のほか、特殊な機能の開発、計測機能の追加や出力形態を開発・プログラム実装の上納品します。
07
デモ解析は費用が掛かりますか？何枚まで対応できますか？
AIPASの標準機能での初回デモ解析は無償で承っております。
また、AIPASをご検討いただくお客様には、初回デモ解析では対象物の種類・上限枚数を設定していません。お客様の扱う画像で簡易的なものから難易度の高い画像までを含めたていただくことにより、現場適用の可否の判断材料を早期に得ることができます。
デモ解析では解析結果データに加え、お客様課題解決に向けたレポートおよび報告会開催も含みます。是非お気軽にデモ解析をご利用ください。
06
インターネット環境は必要ですか？
AIPASはオフラインのソフトウェアのため、インターネット接続環境は一切不要です。AIPインストール後、即日でご使用可能です。
ライセンスは1PC/1永続ライセンスで、USBドングルで制御します。
08
画像を外部に出せないのですが、AIPASを試せませんか？
開発品の画像など守秘性の高さゆえに外部に画像を出すことができないお客様も多くいらっしゃいます。その場合、弊社担当者が出張してのデモ解析対応、またはAIPASのデモライセンスの一定期間お貸出しも行っております。どのような対象物かをWEB会議等で一度おうかがいし、お客様の課題画像の解析に最も適したAIモデルを搭載したうえで、出張解析またはデモライセンスのお貸出しをいたします。是非お気軽にWeb会議等をお申し付けください。
AIPAS 出展情報
展示会名 | 開催期日 | 会場名 | URL | ブース番号 |
|---|---|---|---|---|
nano tech 2025 第24回 国際ナノテクノロジー総合展・技術会議 | 01/29/2025 | 東京ビッグサイト | https://www.nanotechexpo.jp/ | |
国際粉体工業展（POWTEX）東京2024 | 11/27/2024 | 東京ビッグサイト | https://www.powtex.com/tokyo/ | |
ケミカルマテリアル Japan2024 | 11/21/2024 | 東京ビッグサイト南１・２ホール | https://www.chemmate.jp/ | I‐07 |
高機能フィルム展-FILMTECH JAPAN | 10/29/2024 | 幕張メッセ | https://www.material-expo.jp/hub/ja-jp/exhibit/film.html | 29-6 （株式会社菱光社 ブース内） |
BATTERY JAPAN 二次電池展 | 10/02/2024 | 幕張メッセ | https://www.wsew.jp/hub/ja-jp/exhibit/bj.html | E20-20（ダイトロン株式会社 ブース内） |
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